2019年人工智能的激增可能导致新的人才缺口

根据一些人的计算，人工智能，由于无数的反乌托邦文学，一直被认为具有消极的内涵，即使它仍然存在数百年之后总体优势。尽管如此，在过去几年中，AI和深度机器学习已经获得了真正重要的商业应用。

从麻省理工学院的下图中可以看出，企业采用人工智能已经令人眼花缭乱。预计这一步伐将持续下去。其原因很简单，并且解释相对周期性。

企业正在使用狭窄的智能系统和解决方案来改进自己的流程，制造更好的产品并更好地瞄准客户。这种认识正在推动技术行业继续创新。

从同一份报告中我们可以看出，改进的速度正在快速提升，物体识别的准确性和机器翻译的准确性显示出近年来已经磨练出的关键技术。

考虑到这些改进，人工智能技术和采用的未来是令人兴奋的。在2019年，随着人工智能的不断发展，我们预计上一年建立的几种趋势将继续增强。

根据微软最近的一份报告，人工智能将在商业领域发挥的最重要作用是提高客户参与度。该报告显示，74%的受访者预计AI将在不久的将来帮助他们赢得并留住更多客户。此外，56%的公司预计人工智能将对“今天完全未知的业务领域”产生巨大影响。

通过更加个性化和有价值的体验和服务提高业务效率和增加每位客户的收入似乎是人工智能采用的驱动力。

考虑到这一点，这些是2019年需要注意的趋势：

自动化将增加光彩，而其他人将落后

在2018年期间，基于机器学习和人工智能的平台，工具和应用程序大幅增加，可以自动执行日常任务。这些技术已经开始被吸收到更成熟和传统公司的实践中，并且在2019年，由于人工智能而寻求更好地做事的公司数量将会增加，结果，以人工智能为基础的系统将变得司空见惯。

人工智能技术与公司和产品系统的融合将保持相对简单和有效。公司将继续从利用机器学习的分析系统中茁壮成长，以提供更好的见解。

然而，少数企业将通过将现有产品与物联网，ERP解决方案和区块链等技术相结合，获得成功，从而为客户提供更多以消费者为中心的高效产品。

数字化转型项目将获得成功

数字化转型已成为一段时间以来的重要业务优先事项。组织认为，到2020年，将近一半的收入将受到数字影响。

在2019年，组织将建立有效的构建模块，以加快其满足AI的数字化转型承诺的能力。预计会有更多公司使用AI来构建自己的产品，以帮助实现自己的数字转换和业务需求。公司将开始更好地了解人工智能的影响，因此智能业务运营将确保。

技能会有新的人才缺口

在2018年，随着数字化转型成为一个热门话题，有很多关于需要吸引和留住顶尖数字人才的公司的谈论，这样做的优势以及未能做到这一点的收入流的隐含风险可能会产生。

随着人工智能的使用在公司中变得更加成熟，招聘将变得更加困难。随着人工智能应用的成熟，创建和维护人工智能的工作技能和要求也将不断发展。这是一个问题，谷歌等企业和技术领导者的遗产正在努力解决，最近表示全球数据科学家数量不足100万人，深度学习研究人员的数量仍然只有数千人。

人工智能技能占据了2018年增长最快的工作岗位。这种趋势将在2019年继续上升。预计到2022年，机器和算法将创造1.33亿个新工作岗位。

由于AI仍处于成熟周期的开始阶段，公司应该期望为具备所需技能的合适人员支付高薪。随着我们对这些角色的集体理解的增加以及更多人获得这些技能，这将达到平衡。

毕马威相信AI专业公司将需要以下五个职位才能在明年取得成功。

AI Architect - 一个专业人士，可以使用现有的SASS集成将AI编入业务运营，并为新的集成构建架构

AI产品经理 - 可以在AI架构师，技术专家和业务团队之间工作的项目经理，以确保解决方案与现有平台正确集成并满足新要求

数据科学家 - 数据科学家不断出现在人工智能工作清单之上，这些专业人员通常会获得令人印象深刻的薪水。他们分析数据并获得有意义的见解，创建AI系统的黑匣子

AI工程师 - 人工智能工程师是构建算法所需的软件开发人员，帮助构建和构建将解决方案结合在一起的系统策略

AI Ethicist - AI带来了许多社会和道德问题。虽然这一立场不如其他人重要，但随着人工智能技术的激增，这些问题将在公司中变得更加普遍。像合规官一样，需要有人来规范公司如何使用人工智能。